Исследовательское подразделение Damo Academy китайского технологического гиганта Alibaba Group Holding представило центральный процессор XuanTie C950, предназначенный для установки в серверы и выполнения задач, связанных с агентами искусственного интеллекта. Процессор основан на открытой архитектуре RISC-V.
Источник изображения: alibabagroup.com
Фундаментальная архитектура центрального процессора XuanTie C950, заявил разработчик, обеспечивает ему звание самого мощного в своём роде в мире — чип ориентирован на высокопроизводительные задачи в облачных вычислениях и рабочие нагрузки ИИ. Процессор нового поколения втрое производительнее вышедшего в 2024 году чипа C920, также предназначенного для высокопроизводительных вычислений. XuanTie C950 предлагает ширину декодирования в 8 инструкций и 16-ступенчатый конвейер — это значит, что чип способен одновременно считывать и выполнять большое количество команд.
Совместная оптимизация программного и аппаратного обеспечения помогает процессору эффективно работать с такими приложениями как MySQL, Redis, Nginx и OpenSSL; совместно с разработанными Alibaba ИИ-ускорителями Vector Acceleration Engine и Matrix Acceleration Engine чип также справится с инференсом (запуском) больших языковых моделей Qwen и DeepSeek. Взяв за основу открытую архитектуру RISC-V, китайский технологический гигант обеспечил себе независимость от принадлежащих зарубежным компаниям коммерческих архитектур x86 и Arm. Открытый стандарт также дал разработчикам чипов возможность «настраивать наборы инструкций и ускорять отдельные рабочие нагрузки ИИ с низкими лицензионными сборами или без них», — отметили в Alibaba. Это важно для задач ИИ-агентов, которые запускаются на широком спектре оборудования и потребляют огромные вычислительные ресурсы.
В прошлом году Alibaba представила XuanTie C930 — первый свой процессор серверного класса. Накануне компания также анонсировала чип XuanTie C925 — оптимизированный вариант C930 с повышенной энергоэффективностью. Ранее стало известно, что к февралю Alibaba отгрузила более 470 тыс. чипов для ИИ, и за последние два года приблизилась к годовой выручке в 10 млрд юаней ($1,45 млрд).
Сегодня на мероприятии XuanTie RISC-V Ecological Conference 2025 дочернее подразделение Damo Academy компании Alibaba объявило о скором начале поставок нового серверного процессора на открытой архитектуре RISC-V. Процессор XuanTie C930, чьи характеристики пока держатся в секрете, отправится клиентам компании в марте.
Источник изображения: t-head.cn
Помимо прочего, факт выпуска нового и более мощного серверного решения означает, что чип прошёл всестороннее тестирование и запущен в массовое производство, что ещё раз подчёркивает ограниченное влияние санкций США на Китай. Впервые о разработке процессора C930 было заявлено в марте 2024 года. Тогда же были озвучены планы начать производство чипа в конце 2024 года, и, судя по всему, они были реализованы.
Ранее Damo Academy выпустила несколько процессоров XuanTie на базе RISC-V, включая C910 в 2019 году и C920 в прошлом году. На мероприятии также были объявлены планы по разработке новых чипов серии XuanTie, включая C908X, R908A и XL200. Эти решения предназначены для таких сценариев, как ускорение работы искусственного интеллекта, применение в автомобилестроении и, соответственно, в сфере телекоммуникаций.
Объявление о начале поставок новых серверных чипов прозвучало через несколько дней после того, как технологический гигант сообщил о масштабном инвестиционном плане в размере не менее 380 млрд юаней ($52 млрд) в искусственный интеллект и облачную инфраструктуру в течение следующих трёх лет. Компания, являющаяся крупнейшим поставщиком облачных услуг в Китае, стремится удовлетворить растущий спрос на модели искусственного интеллекта, вызванный недавней популярностью высокопроизводительных и недорогих решений, таких как модели, созданные стартапом DeepSeek из Ханчжоу.
Ожидается, что запланированные расходы, которые превышают общие инвестиции Alibaba в инфраструктуру искусственного интеллекта за последнее десятилетие, будут направлены на строительство дополнительных центров обработки данных и расширение использования чипов с поддержкой ИИ.