SHOCKING: Alibaba | Breaking Tech News
В декабре 2025 года число сотрудников китайского гиганта электронной коммерции снизилось до 128 197 человек, что на 34 % меньше, чем 194 320 работников годом ранее. На столь резкое сокращение повлияла, кроме прочего, продажа розничных бизнесов Sun Art и Intime. Alibaba сосредоточила свои усилия на разработке и внедрении искусственного интеллекта и недавно повысила цены на облачные услуги.
Источник изображения: Alibaba
Последние данные о численности персонала Alibaba были опубликованы во вчерашнем отчёте о доходах, который показал падение прибыли компании в четвёртом квартале 2025 года на 67 %, а также несоответствие выручки ожиданиям инвесторов и прогнозам аналитиков. Акции компании на Гонконгской фондовой бирже в пятницу упали на 6 %.
Вторая по величине рыночной капитализации технологическая компания Китая входит в число множества других крупных технологических фирм, которые сократили свой штат за последний год. Сотрудники Alibaba поддерживали разветвлённую сеть бизнес-подразделений, охватывающих электронную коммерцию, облачные технологии, логистику и другие сопутствующие услуги.
Alibaba неуклонно уменьшает штат сотрудников, начиная с 11-процентного сокращения в декабре 2024 года. Основная часть сокращения штата Alibaba произошла в первом квартале 2025 года, после продажи розничной группы Sun Art в конце 2024 года. Примерно в тот же период технологический гигант продал свою долю в сети универмагов Intime.
Такая оптимизация штатного состава происходит на фоне стремления Alibaba избавиться от непрофильных активов и реструктурировать свой основной бизнес, уделяя особое внимание искусственному интеллекту. Технологический гигант стремится стать компанией, предоставляющей полный спектр услуг в области искусственного интеллекта, охватывающий производство полупроводников, вычисления и модели ИИ.
На этой неделе компания запустила бизнес-сервис агентного ИИ под названием Wukong и повысила цены на свои облачные услуги на 34 % из-за растущего спроса и роста затрат на цепочку поставок. Генеральный директор Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) вчера сообщил, что компания планирует увеличить свою выручку от облачных и ИИ-услуг до более чем $100 млрд в год в течение следующих пяти лет.
Alibaba похвалилась выпуском 500 000 ИИ-ускорителей и признала, что они медленнее аналогов Nvidia
Руководство китайского технологического гиганта Alibaba подтвердило, что полупроводниковое подразделение компании произвело почти 500 000 чипов, в том числе для ускорителей искусственного интеллекта, но все они отстают от продукции Nvidia.
Источник изображения: alibabagroup.com
Входящий в Alibaba производитель полупроводников T-Head недавно провёл конференцию по итогам III квартала 2026 финансового года, в ходе которой его гендиректор Ёнмин Ву (Yongming Wu) сообщил, что компания выпустила почти 470 000 чипов, в том числе трёх моделей, разработанных специально для рабочих нагрузок искусственного интеллекта: XuanTie C908, TH1520 и Pingtouge Zhenwu 810E. Это значит, что Alibaba действительно наладила мощное производство полупроводников — для сравнения, за год выпущены 6 млн чипов Nvidia Blackwell.
Но одной только производственной мощностью всех задач решить не получится — китайские ИИ-ускорители от Alibaba T-Head уступают американской продукции, и в компании с этим не спорят. «Учитывая, что наши чипы всё ещё отстают от зарубежных аналогов по производительности в различных аспектах, мы стремимся углубить совместное проектирование с облачной инфраструктурой Alibaba и моделью Qwen для повышения эффективности. <..> Это одно из ключевых отличий и наш подход к проектированию чипов в T-Head, который выделяет нас среди прочих компаний — производителей чипов. Наша основная цель — создать систему ИИ с превосходным соотношением цены и качества», — отметил Ёнмин Ву.
Alibaba в четвёртом квартале не оправдала ожиданий инвесторов — чистая прибыль рухнула на 66 %
Сегодня китайский технологический гигант Alibaba сообщил о снижении чистой прибыли на 66 % в годовом исчислении. По словам представителя компании, снижение чистой прибыли в основном связано с падением операционной прибыли на 74 % в годовом исчислении, что обусловлено инвестициями в искусственный интеллект и облачные технологии. Результаты компании по выручке и скорректированной операционной прибыли также оказались заметно ниже прогнозов.
Источник изображений: Alibaba
В четвёртом квартале компания заработала 284,8 млрд юаней (≈$41,4 млрд) по сравнению с 290,7 млрд юаней (≈$42,2 млрд), ожидаемыми аналитиками. Чистая прибыль упала с 46,4 млрд юаней (≈$6,7 млрд) до 15,6 млрд юаней (≈$2,25 млрд) по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Акции Alibaba на предварительных торгах подешевели на 5 %.
Выручка от облачного бизнеса Alibaba составила 43,3 миллиарда юаней (≈$6,3 млрд). Этот импульс был в основном обусловлен ростом доходности публичных облачных сервисов, включая растущее внедрение продуктов, связанных с ИИ. Ускорение роста выручки от облачных услуг, которое составило 36 % в годовом исчислении, превысило консенсус-прогноз на 1 %, но рыночные ожидания были выше.
«В этом квартале Alibaba сохранила значительные инвестиции в наши основные направления — искусственный интеллект и потребление, — пояснил генеральный директор Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu). — Искусственный интеллект является и будет оставаться одним из наших главных двигателей роста. Выручка нашей группы облачного интеллекта выросла на 36 %, при этом выручка от продуктов, связанных с ИИ, демонстрирует трёхзначный рост десятый квартал подряд».
Alibaba планирует инвестировать десятки миллиардов долларов в ИИ и облачную инфраструктуру, стремясь превратиться из простого гиганта электронной коммерции в лидера в области ИИ. В январе технологический гигант анонсировал новую серию моделей ИИ, а также активно развивает «агентскую коммерцию», стремясь превратить чат-боты в полноценные инструменты для покупок и платежей.
Облачные провайдеры стали поднимать цены из-за повышенного спроса на ИИ и дефицита оборудования
Рост глобального спроса на ИИ начал напрямую менять экономику китайского облачного рынка. Alibaba Cloud и Baidu Cloud уже объявили о повышении тарифов, а Tencent фактически подтвердила, что подорожание инфраструктуры стало реальностью. Главная причина — дефицит вычислительных ресурсов, удорожание цепочек поставок и перераспределение оборудования в пользу крупнейших гиперскейлеров.
Источник изображения: Tencent
Alibaba Cloud первой сообщила о повышении тарифов на 5—34 %. Компания объяснила это всплеском мирового спроса на ИИ и ростом затрат в цепочках поставок. Затем о пересмотре цен объявила Baidu Cloud. Компания сообщила, что для обеспечения долгосрочной стабильности платформы и качества сервисов провела структурную оптимизацию цен на часть продуктов. Стоимость сервисов, связанных с ИИ, вырастет на 5—30 %, а сервиса параллельного файлового хранения — примерно на 30 %.
Tencent Cloud о повышении цен не объявляла. При этом на состоявшемся накануне отчёта по финансовым результатам президент Tencent Мартин Лау (Martin Lau) заявил, что в последние месяцы компания наблюдает более благоприятную ценовую конъюнктуру, особенно в сегментах памяти и центральных процессоров (CPU). Директор по стратегии Джеймс Митчелл (James Mitchell) уточнил, что поставщики оборудования для дата-центров отдают приоритет крупнейшим и постоянным клиентам, то есть гиперскейлерам, включая Tencent.
По его словам, небольшие облачные провайдеры больше не уверены в доступности поставок и поэтому вынуждены обращаться к гиперскейлерам. На фоне растущего спроса это позволяет крупнейшим игрокам повышать цены. Митчелл также отметил, что гиперскейлеры работали с низкой маржой и при росте спроса отрасль почти не имеет выбора, кроме как перекладывать возросшие издержки на клиентов через тарифы.
Источник изображения: Growtika / Unsplash.com
Лау отдельно указал на различие между рынками чипов для обучения ИИ-моделей и для инференса. По его словам, у Tencent фактически есть выбор из одного-двух поставщиков чипов для обучения, тогда как китайские и другие компании всё активнее предлагают жизнеспособные чипы для инференса. Такие решения, по его оценке, дают гораздо меньшую маржу. При ожидаемом росте нагрузок на инференс по мере внедрения больших языковых ИИ-моделей это может со временем снизить издержки.
Генеральный директор Tencent Пони Ма (Pony Ma) сообщил, что облачный бизнес компании вышел на масштабную прибыльность благодаря росту корпоративного спроса на продукты PaaS и SaaS и оптимизации цепочки поставок. Позднее Лау уточнил, что Tencent Cloud получила скорректированную операционную прибыль в размере около $725 млн. Этот результат он связал с решением, принятым в 2022 году, сосредоточиться на значимых клиентах вместо низкомаржинального бизнеса. Он также отметил, что Tencent Cloud могла бы зарабатывать больше, однако компания продолжает направлять собственный парк графических процессоров (GPU) прежде всего на внутренние задачи, а не на сдачу в аренду клиентам.
В IV квартале выручка Tencent составила $28,3 млрд, увеличившись на 13 % год к году. По итогам года выручка превысила $109 млрд и выросла на 14 %. Валовая прибыль увеличилась на 21 % и превысила $65 млрд.
ИИ становится дороже: Alibaba резко подняла цены на облачные услуги
Alibaba Group объявила о повышении цен на облачные услуги, связанные с хранением данных и вычислениями в области искусственного интеллекта, на 34 %. Она последовала примеру других крупных технологических компаний, которые стремятся извлекать доход по направлению ИИ, чтобы окупить связанные с ним значительные инвестиции.
Источник изображения: alibabagroup.com
Цены на аренду ресурсов с использованием ИИ-ускорителей, выпущенных подразделением Alibaba T-Head, увеличиваются на величину от 5 % до 34 %; на услуги файлового хранилища цены повышаются на 30 %. Объявление об этом провоцировало рост акций Alibaba на 4,2 % на Гонконгской бирже. Новые цены, затронувшие ресурсы с ИИ-ускорителями Alibaba Zhenwu 810E, компания ввела после того, как объявила масштабную реорганизацию, направленную на монетизацию ИИ. Лидер сегмента электронной коммерции в Китае представил ряд продуктов, в том числе сервис ИИ-агентов для бизнеса Wukong, который, как надеются в компании, подстегнёт национальный энтузиазм в отношении этой технологии.
Собственные ИИ-ускорители — лишь один из сегментов в направлении ИИ для Alibaba. Компания активно инвестирует в него и регулярно выпускает новые ИИ-модели. Гендиректор Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) ранее, что компания вложит $53 млрд в инфраструктуру и разработку ИИ, и в перспективе эта сумма может вырасти. Сегодня Alibaba является лидером среди китайских разработчиков открытых ИИ-моделей, но конвертировать своё положение в значительное коммерческое преимущество она пока не сумела. В рамках реструктуризации она сформировала бизнес-подразделение Token Hub, которое охватит все направления ИИ в компании и будет ориентироваться на получение дохода от этих технологий.
Alibaba запустила платформу для ИИ-агентов Wukong с интеграцией Slack и Teams
Китайская корпорация Alibaba представила новую корпоративную платформу искусственного интеллекта под названием Wukong. Этот шаг предпринят на фоне жёсткой конкуренции ИИ-агентов на местном рынке. Новый инструмент появился после ключевых кадровых изменений в команде, которая ранее курировала популярный чат-бот Qwen. Название Wukong отсылает к известному персонажу «Царь обезьян» из классического китайского романа «Путешествие на Запад».
Источник изображения: Alibaba Group
По словам компании, Wukong позволяет предприятиям управлять несколькими агентами через единый интерфейс, предлагая при этом инфраструктуру безопасности корпоративного уровня. Платформа, которая всё ещё находится на этапе тестирования по приглашениям, может управлять агентами, выполняющими такие задачи, как редактирование документов, утверждения, расшифровка совещаний и исследования. В отличие от чат-ботов, которые реагируют на подсказки, ИИ-агенты могут предпринимать проактивные действия, часто требующие более широкого доступа к данным и системам компании, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности.
Платформа Wukong доступна как в виде отдельного настольного приложения, так и через облачную коммуникационную платформу DingTalk, аналогичную Slack от Salesforce. Помимо DingTalk, которым пользуются более 20 миллионов корпоративных пользователей, Alibaba представила планы по интеграции Wukong с другими платформами обмена сообщениями, включая Slack, Microsoft Teams и WeChat от Tencent. Wukong также будет постепенно интегрирована в более широкий набор платформ электронной коммерции Alibaba, таких как Taobao и Alipay.
Анонс нового корпоративного ИИ-инструмента состоялся в решающий для Alibaba момент. Он был представлен на следующий день после объявления компанией о реорганизации, в результате которой платформа для ИИ-агентов вошла в состав новой бизнес-группы Alibaba Token Hub. Помимо Wukong, новая бизнес-группа под руководством генерального директора Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) будет курировать существующие подразделения Alibaba: Tongyi Laboratory, MaaS Business Line, Qwen и AI Innovation.
В служебной записке Ву назвал эти изменения «исторической возможностью», поскольку компания находится на «пороге переломного момента [в области искусственного общего интеллекта]». Эти изменения произошли после ухода ключевых сотрудников, ранее участвовавших в разработке популярного чат-бота Qwen от Alibaba. 4 марта стало известно об увольнении ключевого технического руководителя Qwen Линя Цзюньяня (Lin Junyang). Его отставка стала уже третьим уходом высокопоставленного сотрудника из команды Qwen в этом году — ранее её покинули руководитель отдела обучения и главный программист.
Акции Alibaba, котирующиеся на Гонконгской бирже, закрылись во вторник на 0,45 % выше и торговались по $17,17. В ближайшее время инвесторы ожидают объявления финансовых результатов Alibaba за четвёртый квартал 2025 года.
Alibaba потеряла одного из руководителей разработки ИИ-моделей Qwen
Вскоре после выпуска открытых малых моделей Qwen 3.5 ответственное за них подразделение Alibaba Qwen лишилось одного из наиболее заметных своих руководителей. Цзюньян Линь (Junyang Lin) сообщил о своём уходе, не вдаваясь в подробности, — он начал работу в Alibaba в июле 2019 года, а к отделу Qwen присоединился в апреле 2023 года.
Источник изображения: alibabagroup.com
Внезапный уход господина Линя вызвал резкую реакцию со стороны коллег и отраслевых партнёров, особенно в свете усиления глобальной конкуренции среди разработчиков ИИ и стремления компании выпускать модели, способные конкурировать с проектами OpenAI, Google и Anthropic. Семейство моделей Alibaba Qwen сегодня является одним из наиболее известных китайских проектов в области ИИ с открытым исходным кодом; в бенчмарках эти модели не уступают проектам ведущих китайских разработчиков. Первая модель Qwen вышла в апреле 2023 года; получив разрешение от регулирующих органов, Alibaba открыла её для широкой публики в сентябре.
Ранее стало известно о выпуске малых моделей Alibaba Qwen 3.5 с 0,8, 2, 4 и 9 млрд параметров. Изначально мультимодальные модели предназначаются для использования в разных областях — от развёртывания ИИ на устройствах до создания легковесных ИИ-агентов. Квартет привлёк внимание отраслевых деятелей, и даже Илон Маск (Elon Musk) признал, что новые китайские малые модели демонстрируют «впечатляющую плотность интеллекта».
Обстоятельства ухода Цзюньяна Линя остаются неясными. Сам он комментариев по поводу произошедшего не дал. Участник проекта Qwen Чэнь Чэн (Chen Cheng) сообщил, что «убит горем» из-за этой новости, а также обратился к самому Линю со словами: «Я знаю, что уход не был твоим выбором», добавив, что всего несколько часов они работали в команде над запуском моделей. В Alibaba официальных комментариев тоже не дали.
Alibaba представила малые ИИ-модели Qwen3.5, которые работают на ноутбуке и обходят аналоги OpenAI
Специализирующееся на технологиях искусственного интеллекта подразделение Alibaba Qwen представило новую линейку моделей — их отличают небольшие размеры и высокая производительность при качестве ответов, значительно превосходящем ведущие американские аналоги.
Источник изображений: Alibaba
Младшие в новой линейке модели Alibaba Qwen3.5-0.8B и 2B характеризуются как «миниатюрная» и «быстрая»; они предназначаются для разработки прототипов и быстрого развёртывания на мобильных устройствах с минимальной производительностью, когда время автономной работы имеет первостепенное значение. Мультимодальная Qwen3.5-4B предназначена для создания легковесных агентов и изначально поддерживает контекстное окно в 262 144 токена. Рассуждающая Qwen3.5-9B превосходит по возможностям американского конкурента — открытую OpenAI gpt-oss-120B, которая крупнее по размеру в 13,5 раза; модель от Alibaba демонстрирует знание языков и логическое мышление на уровне аспирантуры. Веса моделей доступны для всех желающих под лицензией Apache 2.0, которая допускает корпоративное и коммерческое использование, в том числе дополнительное обучение по мере необходимости.
При разработке малых моделей серии Qwen3.5 компания отошла от стандартных архитектур Transformer — здесь использована гибридная архитектура, сочетающая нейросети Gated Delta Networks и разреженную смесь экспертов (Mixture-of-Experts — MoE). Гибридный подход помогает решить проблему «ограничения памяти», характерную для небольших моделей; Gated Delta Networks, в свою очередь, обеспечивает повышенную пропускную способность и уменьшенную задержку при ответе. Модели изначально мультимодальные. В отличие от предыдущих поколений, когда генераторы изображений «прикреплялись» к текстовым моделям, Qwen3.5 обучались на мультимодальных токенах. В результате версии 4B и 9B умеют распознавать элементы пользовательского интерфейса и подсчитывают объекты на видео.
В визуальном тесте MMMU-Pro модель Qwen3.5-9B набрала 70,1 балла, обогнав Google Gemini 2.5 Flash-Lite (59,7) и даже специализированную Qwen3-VL-30B-A3B (63,0). В тесте на логическое мышление она получила 81,7 балла, превзойдя результат OpenAI gpt-oss-120b (80,1), у которой более чем вдесятеро больше параметров. В математическом бенчмарке HMMT Feb 2025 модель Qwen3.5-9B показала 83,2 балла, а вариант 4B — 74,0, доказав, что для решения сложных задач в области точных наук больше не нужны значительные облачные ресурсы. Старшая модель стала лидером в тесте OmniDocBench v1.5 с результатом 87,7 балла; в многоязычном MMMLU она набрала 81,2 балла, обойдя gpt-oss-120b, у которой 78,2 балла.
Выпуск моделей Qwen3.5 малой серии совпал с этапом расцвета ИИ-агентов. Простых чат-ботов современному пользователю уже недостаточно — растёт спрос на функции автономности. Автономный ИИ-агент должен «думать» (рассуждать), «видеть» (быть мультимодальным) и «действовать» (уметь пользоваться инструментами). Выполнять эти функции с моделями размером в триллионы параметров, очень дорого, а эксплуатация Qwen3.5-9B обходится значительно дешевле.
Масштабировав технологию обучения с подкреплением в средах с миллионами агентов, Alibaba наделила эти модели функциями «человеческого суждения» — они могут организовать рабочий стол или провести обратное проектирование игры в код по видеозаписи. Запущенная на смартфоне версия на 0,8 млрд параметров или на рабочей станции модель на 9 млрд параметров делают «эпоху агентов» демократичной. Организации могут запускать ИИ-агентов на собственных локальных ресурсах, не расходуя средства на подключение к облачным ресурсам и не используя средства API.
Используя механизм «привязки на уровне пикселей», эти модели способны перемещаться по пользовательским интерфейсам ПК и мобильных устройств, заполнять формы и сортировать файлы, выполняя инструкции на простом языке. С продемонстрированной в тестах точностью 90 % они производят оптическое распознавание текста, анализируют макеты и извлекают структурированные данные из форм и диаграмм в документах. Можно загружать целые репозитории кода (до 400 000 строк) в контекстное окно размером до 1 млн токенов для рефакторинга или автоматизированной отладки. Предназначенные для мобильных устройств модели Qwen3.5-0.8B и 2B могут в локальном режиме составлять сводки по видео при длине до 60 секунд и частоте до 8 кадров в секунду; а также демонстрировать пространственное мышление.
Указываются и аспекты, на которые следует обращать внимание при развёртывании малых моделей Qwen3.5. В многоэтапных агентных сценариях одна ошибка на раннем этапе выполнения задачи может привести к каскаду сбоев, при котором агент будет следовать неверному или бессмысленному плану. Модели хорошо справляются с написанием кода с нуля, но могут испытывать затруднения с отладкой или доработкой сложных устаревших проектов. Для производительной работы модели Qwen3.5-9B требуется значительный объём видеопамяти. При развёртывании моделей на предприятиях следует отдавать приоритет «проверяемым» задачам: написанию кода, математическим вычислениям или следованию инструкциям — всему тому, где результаты можно проверить на соответствие определённым нормам, чтобы избежать скрытых сбоев.
Alibaba представила открытую LLM Qwen 3.5 с поддержкой ИИ-агентов и 201 языка — местами она быстрее Gemini 3 Pro
Китайский технологический гигант Alibaba представил модель искусственного интеллекта Qwen 3.5. Она доступна в открытом варианте, который позволяет всем желающим загружать, запускать, изменять и развёртывать её на собственной инфраструктуре; а также в хостинговой версии, предназначенной для работы на собственных серверах Alibaba.
Источник изображения: qwen.ai
Alibaba Qwen 3.5 предлагает улучшения в производительности, стоимости обслуживания, и располагает «нативными мультимодальными возможностями», то есть одинаково хорошо работает с текстом, изображениями и видео. В соответствии с одной из ведущих тенденций отрасли ИИ модель умеет писать компьютерный код и располагает совместимостью с открытыми ИИ-агентами, включая популярный OpenClaw. ИИ-агентами называют приложения, способные самостоятельно выполнять действия и многоэтапные задачи от имени пользователя при минимальном его участии.
Открытая Alibaba Qwen 3.5 имеет 397 млрд параметров — переменных, определяющих, как обучается и рассуждает модель. Это меньше, чем у предыдущего флагмана, но, как утверждает разработчик, новая модель показала значительное улучшение в различных тестах. В работе она сопоставима с ведущими моделями OpenAI, Anthropic и Google — в отдельных тестах китайский ИИ даже превосходит западных конкурентов. Доступная через облачную платформу Model Studio версия Qwen-3.5-Plus также выступает на уровне ведущих конкурирующих продуктов, утверждает Alibaba. Она поддерживает 201 язык и диалект — у предыдущего поколения их было 82.
В дни празднования китайского Нового года Alibaba выпустит ещё несколько открытых моделей ИИ, пообещал в соцсетях технический руководитель направления Qwen в Alibaba Cloud Линь Цзюньян (Lin Junyang).
CXMT и YMTC пропали из американского «чёрного списка» по ошибке — документ уже исправляют
Министерство обороны США опубликовало и почти сразу же удалило обновлённую версию перечня китайских компаний, которые, по мнению Вашингтона, связаны с военным сектором КНР. Документ находился в открытом доступе около часа, после чего был отозван без объяснения причин.
Источник изображения: Ban Daisy/Unsplash
Самым неожиданным в обнародованной версии «чёрного списка», как отмечает Reuters, стало исключение из него двух ведущих производителей микросхем — CXMT и YMTC, что немедленно вызвало критику со стороны сторонников жёсткой линии в отношении Пекина, которые указывают на быстрый прогресс этих компаний в производстве чипов, способных усилить военный потенциал Китая. Одновременно с этим Пентагон добавил в перечень целый ряд технологических гигантов. В их числе оказались крупнейший китайский оператор облачной инфраструктуры и электронной коммерции Alibaba, поисковой сервис Baidu, автопроизводитель BYD, биотехнологическая фирма WuXi AppTec и разработчик робототехники RoboSense.
Пентагон направил в Федеральный реестр письмо с просьбой удалить уведомление из публичного доступа и отменить его публикацию, не указав мотивы такого решения. Представители министерства обороны, Белого дома и китайского посольства в Вашингтоне отказались от комментариев. Бывший сотрудник Совета национальной безопасности при администрации Джо Байдена (Joe Biden) Крис МакГайр (Chris McGuire) предположил, что исключение производителей чипов памяти могло быть технической ошибкой, особенно на фоне добавления компаний, критически важных для развития искусственного интеллекта в Китае.
Одновременно эксперт по оборонной политике в Азиатско-Тихоокеанском регионе Эрик Сэйерс (Eric Sayers) из Американского института предпринимательства связал инцидент с проблемами межведомственного согласования. По его мнению, новые включения в список, вероятно, сохранятся, тогда как решения об исключении отдельных компаний останутся на стадии пересмотра. Представитель Alibaba заявил, что оснований для включения корпорации в перечень не существует, поскольку компания не является военной и не участвует в стратегии военно-гражданской интеграции, пригрозив судебными исками против американских властей.
Хотя сам список не вводит прямых санкций, новый закон запретит Пентагону заключать контракты с перечисленными фирмами в ближайшие годы. Сообщается, что инцидент произошёл на фоне смягчения торговой политики администрации Дональда Трампа (Donald Trump) по отношению к Китаю после октябрьского торгового перемирия, включая разрешение Nvidia экспортировать в КНР свои вторые по мощности чипы для ускорения задач искусственного интеллекта и отсрочку запрета на продажу технологий китайских компаний.
Alibaba запустила конкурента Nano Banana — мощный ИИ-генератор изображений Qwen-Image-2.0
Компания Alibaba объявила о выпуске модели искусственного интеллекта Qwen-Image-2.0, предназначенной для генерации изображений. Разработчику удалось совершить прорыв: модель справляется с отрисовкой текста без ошибок, причём позволяет выбирать стиль; поддерживаются объёмом до тысячи токенов; на выходе это могут быть фотореалистичные изображения, картинки для презентаций, плакаты, комиксы и многое другое.
Источник изображений: qwen.ai
Созданию модели Qwen-Image-2.0 предшествовали два параллельных направления развития систем ИИ для работы с графикой. Первое направление — генерация изображений с максимальными точностью и детализацией, включая корректное отображение текста. Второе — редактирование изображений, где важны функциональность и согласованность, когда исходное изображение не искажается. Проект Qwen-Image-2.0 воплощает слияние этих двух направлений в единую универсальную модель, которая обладает преимуществами обеих веток. При этом она получила облегчённую архитектуру, меньший размер при более высокой скорости вывода.
В Alibaba перечислили основные преимущества Qwen-Image-2.0. Помимо точности, которую модель унаследовала от ветки редактирования изображений, это способность к созданию сложных композиций за счёт поддержки подробных запросов длиной до тысячи токенов. Ещё одно достоинство Qwen-Image-2.0 — эстетическое качество, которое, в частности, помогает модели гармонично размещать текст относительно изображений и подбирать для него нужное начертание. Примером реализма служит генерация изображения с текстом на глянцевой доске, в которой отражаются окружающие её предметы; а также гармоничное размещение объектов и текста на генерируемых кинопостерах. Наконец, организация композиции и выравнивание позволяют Qwen-Image-2.0 рисовать комиксы с информативными иллюстрациями и корректным текстовым сопровождением.
Компания Alibaba устроила слепое тестирование Qwen-Image-2.0 на платформе AI Arena. Разработчик сравнивал её возможности в генерации и редактировании изображений со способностями других моделей. В первом случае мощнее Qwen-Image-2.0 оказались только Google Gemini-3-Pro-Image-Preview и OpenAI GPT Image 1.5; во втором китайская модель уступила только флагманской Gemini.
Alibaba выпустила открытую ИИ-модель RynnBrain для роботов
Alibaba представила модель искусственного интеллекта, предназначенную для работы в роботизированных системах — она позволяет им выполнять задачи в реальном мире. Китайский технологический гигант стремится установить лидерство в нескольких областях отрасли ИИ.
Источник изображения: alibaba-damo-academy.github.io
Входящая в китайскую компанию академия DAMO представила основополагающую модель с открытым исходным кодом — она обеспечивает взаимодействие роботов с окружающей средой. Модель понимает отношения пространства со временем и может определять шаги для выполнения задач. Проект получил название RynnBrain; в его описании указано, что модель умеет составлять карты объектов, прогнозировать траектории, ориентироваться в тесных пространствах, например, на кухне или сборочной линии на заводе.
С новой моделью Alibaba бросает вызов таким технологическим гигантам как Google и Nvidia. У первой есть модель Gemini Robotics-ER 1.5, у второй — Nvidia Cosmos-Reason2. RynnBrain обучена на большой языковой модели Qwen3-VL и доступна бесплатно на платформах Face и GitHub в нескольких версиях — от базовой с 2 млрд параметров до передовой в конфигурации MoE (Mixture-of-Experts).
Она создана для работы в области, где за первенство сражаются Китай и США. Робототехника выступает одним из приоритетов для Пекина, а ключевым направлением считаются человекоподобные роботы, в которых видят потенциал по доминированию в области физического ИИ и преобразованию секторов от производства до гостиничного бизнеса.
Китайские компании выпускают преимущественно модели ИИ с открытым кодом, тогда как американские игроки предпочитают удерживать передовые технологии за закрытыми дверями. Стратегия открытого исходного кода по направлению физического ИИ до настоящего момента преимущественно ограничивалась проектами академических учреждений.
Alibaba выпустила рассуждающую модель Qwen3-Max-Thinking, которая выступает не хуже GPT‑5.2‑Thinking и Gemini 3 Pro
Компания Alibaba Cloud открыла публичный доступ к своей новейшей флагманской модели логического рассуждения Qwen3-Max-Thinking. Модель показала производительность на уровне ведущих аналогов, таких как GPT-5.2-Thinking, Claude-Opus-4.5 и Gemini 3 Pro, по результатам 19 бенчмарков.
Источник изображения: AI
В официальном блоге компании сообщается, что Qwen3-Max-Thinking достигла улучшений в фактологической точности, сложных логических рассуждениях, следовании инструкциям, соответствии пользовательским предпочтениям и агентских возможностях. Этого удалось добиться за счёт увеличения параметров модели и использования значительных вычислительных ресурсов для обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) .
Ключевым нововведением стали адаптивные инструменты и стратегия тестового масштабирования. В отличие от прежнего подхода, когда пользователь вручную выбирал инструменты, Qwen3-Max-Thinking теперь автономно задействует встроенные возможности поиска, памяти и интерпретатора кода прямо в диалоге. Разработчики заявляют, что инструменты поиска и памяти эффективно снижают «галлюцинации», дают доступ к актуальной информации и позволяют давать более персонализированные ответы, а интерпретатор кода позволяет выполнять фрагменты кода для решения сложных задач. Такой подход позволил повысить точность на нескольких специализированных тестах (GPQA, HLE, LiveCodeBench v6, IMO-AnswerBench) при сохранении прежнего объёма вычислений.
Источник изображения: Alibaba
По словам компании, модель с адаптивными инструментами уже доступна в Qwen Chat. Также открыт доступ к API через сервис Alibaba Cloud Model Studio, для чего необходимо зарегистрировать аккаунт в Alibaba Cloud, воспользоваться сервисом Model Studio и создать в консоли разработчика API-ключ. API Qwen совместим с протоколом OpenAI API, что позволяет использовать стандартные методы интеграции, а также реализована поддержка протокола Anthropic API, обеспечивающая бесшовную работу с инструментом Claude Code.
ИИ-бот Qwen от Alibaba научился заказывать доставку еды и бронировать поездки
Компания Alibaba представила крупное обновление ИИ-бота Qwen, который теперь позволяет выполнять такие задачи, как заказ доставки еды и бронирование поездок, не переключаясь между приложениями.
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com
«То, что мы запускаем сегодня, представляет собой переход от моделей, которые понимают, к системам, которые действуют — глубоко связанным с реальными услугами», — сообщил У Цзя (Wu Jia), вице-президент Alibaba Group.
Это обновление приложения Qwen вышло спустя два месяца после его крупного обновления в рамках стратегического перехода компании к ИИ, ориентированному на потребителя. В этой области Alibaba ранее отставала от своих внутренних конкурентов ByteDance и Tencent, сосредоточившись в основном на корпоративных ИИ-услугах с использованием своего облачного бизнеса.
Обновление интегрирует основные сервисы экосистемы Alibaba, включая платформу электронной коммерции Taobao, мгновенную коммерцию, платёжную систему Alipay, туристический сервис Fliggy и картографическую платформу Amap, в единый интерфейс искусственного интеллекта.
В частности, благодаря интеграции Alipay с приложением Qwen пользователи могут авторизовывать и завершать транзакции, не выходя из диалога с ИИ-ботом. Как сообщает компания, функция оплаты с помощью ИИ в настоящее время поддерживает заказы мгновенной торговли и со временем будет расширена на другие сервисы.
Alibaba также представила функцию Task Assistant («Помощник по задачам») в закрытой бета-версии, которая позволяет совершать телефонные звонки в рестораны, обрабатывать до 100 документов одновременно и планировать многоэтапные маршруты путешествий.
По данным компании, после запуска 17 ноября публичной бета-версии потребительского ИИ-бота Qwen его аудитория превысила 100 млн ежемесячных активных пользователей.
Китайские разработчики ИИ признают, что в ближайшие несколько лет им вряд ли удастся опередить США
Представители китайской ИИ-отрасли достаточно трезво смотрят на перспективы её ближайшего развития, упоминая ограниченность вычислительных ресурсов и экспортные ограничения США в качестве главных препятствий к переходу к доминированию над геополитическим соперником в этой сфере в течение ближайших трёх или пяти лет.
Источник изображения: DeepSeek
Как отмечает Bloomberg, руководящий созданием больших языковых моделей семейства Qwen в компании Alibaba Джастин Линь (Justin Lin), оценивает шансы любой из китайских компаний на прорыв в этой сфере менее чем в 20 %, если говорить о перспективе ближайших трёх или пяти лет. Подобные взгляды на ситуацию разделяют и другие представители китайской ИИ-отрасли типа Tencent и Zhipu AI.
Представитель Alibaba пояснил, что в сравнении с OpenAI китайский конкурент обделён необходимыми для качественного прорыва ресурсами. Этот вопрос, по его словам, давно известен: чьи шансы на инновации выше, если сравнивать богатых и бедных? При этом китайские разработчики пытаются привлекать средства на своё развитие на фондовом рынке. На прошлой неделе Zhipu и MiniMax Group сообща смогли привлечь более $1 млрд на своё развитие. По мнению сооснователя Zhipu, отставание китайских разработчиков от американских будет только увеличиваться.
Год назад неожиданный успех китайской DeepSeek заставил многие компании пойти путём создания больших языковых моделей с открытым исходным кодом. На тот момент казалось, что они исключили отставание от проприетарных моделей OpenAI, Anthropic и Google. Участники тематического китайского мероприятия признали, что ограничения США на поставку в Китай оборудования и технологий для выпуска передовых чипов существенным образом сдерживают развитие китайской ИИ-отрасли. Она в целом сильнее ограничена в ресурсах.
Перешедший на работу из OpenAI в Tencent Яо Шунью (Yao Shunyu) призвал представителей китайской отрасли уделять больше внимания устранению узких мест в больших языковых моделях следующего поколения. К ним он отнёс долгосрочную память и функцию самообучения. Tencent в этом году намерена открыть доступ ИИ-ассистенту Yuanbao к истории чатов в WeChat, чтобы на основе этих данных ускорить совершенствование собственных моделей. Alibaba собирается делать упор на мультимодальность и агентов для работы с реальными приложениями. Участники мероприятия высказались за сотрудничество и отказ от бессмысленной конкуренции внутри Китая. Местные разработчики должны объединить усилия, чтобы успешно представлять КНР на международном рынке систем генеративного ИИ.