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REVEALED: 36 - Everything We Know
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DevDataOps - Utilizando dados para um crescimento exponencial da sua organização
DevOps vem mudando a forma de fazer tecnologia, por que não adicionar dados para entregar infraestrutura e aplicações elásticas e automatizadas para suportar o crescimento constante e muitas veze(...)
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Empoderamento através da Cultura de Dados
Muitas empresas hoje se consideram "Data Driven" pelo grande investimento em tecnologia, mas afinal, ser data driven é apenas ter a tecnologia para isso? A tecnologia é importante, mas o maior de(...)
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Lightning Talks
Uma sequência de falas curtas dos palestrantes da Gophercon 2019, abordando vários tópicos da linguagem Go.
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Além do código: um papo sobre expectativas e habilidades necessárias em uma startup
Startups são ambientes que promovem uma cultura baseada em Autonomia e Liberdade, em que os desenvolvedores são desafiados diariamente a criar novas soluções. É um contexto cheio de possibilidade(...)
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As 5 Etapas que Garantem o Sucesso de um Projeto de Data Science
A consultoria Gartner estimou que de cada 100 projetos de data science, 85 ficam abaixo das expectativas. A falta de clareza dos passos necessários para executar um projeto com sucesso prejudica (...)
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Arquitetura Serverless para Machine Learning
Mais do que mostrar a arquitetura final, iremos apresentar a jornada de dúvidas e escolhas pelas quais passamos para avaliar diferentes arquiteturas para uma solução de Machine Learning. Analisar(...)
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Lightning talks
Uma sequência de falas curtas dos palestrantes da PGConf 2019, abordando vários tópicos do PostgreSQL.
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IT4IT EA e TI Unidas e dando resultados
Até 2022, 80% das organizações contarão com a EA para orquestrar ecossistemas de negócios digitais e plataformas digitais (fonte: Gartner). Digital Business Transformation requer visibilidade, ad(...)
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Novos paradigmas: Calibrando a migração da ITIL ao DevOps
No novo arranjo de entrega, a visão tradicional se desmancha para surgir um novo paradigma de organização. Como podemos transitar para o DevOps?, quais alternativas temos? como migramos sem parar(...)
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O que é ML Ops?
Para que um modelo de Machine Learning gere bons resultados no mundo real, que está em constante evolução, é preciso garantir que o treinamento e ativação do modelo sejam reproduzíveis, confiávei(...)
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Analisando qualidade de código com Análise Estática e Linters
Só verificar se o build está verde para saber que a sua entrega tem qualidade é suficiente? Além de packages, alguns serviços vêm surgindo se propondo a monitorar a “qualidade” do software, não c(...)
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Criando um projeto mobile para milhões de usuários
Ao desenvolver um app para milhões de usuários, frequentemente nos deparamos com o desafio de trabalhar com centenas de pessoas. Como isso funciona em um projeto mobile? Squads, módulos, subproje(...)
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