Выбор ролевой модели повышает вероятность того, что ИИ даст ответ, которого ожидает пользователь, и это может отрицательно сказаться на качестве непосредственно поставленной задачи, потому что ИИ больше стремится соответствовать поставленной роли. В случае написания программного кода ролевая модель, однако, способствует более детальной и качественной проработке пользовательского интерфейса, архитектуры проекта и выбору инструментов. Для решения поставленной проблемы учёные предложили схему PRISM (Persona Routing via Intent-based Self-Modeling), при которой ИИ автоматически выбирает ролевую модель или просто генерирует контент по запросу — в зависимости от типа поставленной задачи подключается механизм основе низкоранговой адаптации LoRA. «Если вам важнее соответствие требованиям (безопасности, правилам, установленной структуре и т. д.), конкретизируйте их; если же важнее точность и факты, просто отправляйте запрос», — заключили учёные.